Yuka Miura 研究室

主宰者：Yuka Miura
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Miura研究室の主要な研究テーマは、超音波を用いた臨床診断と看護ケアの質向上にあります。特に、従来の画像検査では観察が難しい部位に対して、新たなアプローチを開発しています。例えば、通常は膀胱内の尿や腸内ガスの影響で直腸を可視化しにくい問題に対し、仙骨部からのアクセス方法を考案し、便秘患者の排便物の貯留状態を正確に評価できるようにしました。また、咽頭や食道の動きを観察し、嚥下障害や言語機能の回復過程を可視化する研究も展開しています。 これらの基礎的な診断手法の開発に加えて、機械学習を応用した自動判定システムの構築にも取り組んでいます。褥瘡（寝たきりによる皮膚損傷）や便秘の超音波画像を深層学習モデルで分析し、医療専門家の技術レベルに依存しない客観的な診断支援ツールの実現を目指しています。これにより、在宅ケアなど医療資源が限定される場面での看護実践の標準化と質の向上が期待されます。さらに、開発した超音波技術に関する教育プログラムの実践的な評価も進めており、看護職の技能習得を支援する取り組みも行われています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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