Yu Maemura 研究室

主宰者：Yu Maemura
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、橋梁の点検・維持管理を効率化するための人工知能システムの開発に取り組んでいます。橋の写真から損傷箇所や損傷の種類といった技術的情報を自動で抽出し、その内容を人間が理解しやすい文章として説明するシステムの構築が主な研究テーマです。深層学習のなかでも画像認識（CNN）と自然言語生成（LSTM）を組み合わせた手法を採用し、橋梁の状態をより正確に診断できる仕組みを実現しています。 さらに本研究室は、これらの技術を実際の現場で使用できるようウェブシステムとして実装し、運用を通じてデータを蓄積し、人工知能の性能を継続的に向上させる機構の開発も進めています。このように使用するたびに学習が進むシステムであれば、点検業務の効率化とともに、診断精度も年を重ねるごとに改善されることが確認されています。 一方、インフラストラクチャー分野では、水力発電事業などの大規模プロジェクトに係わる経済・ガバナンスの課題にも目を向けており、為替リスク管理や排泄物処理システムの統治構造といった、社会基盤の最適な運営方法についても検討しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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