Ryohei Nakano 研究室
主宰者:Ryohei Nakano
京都大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
中野亮平研究室では、野菜や果樹などの農作物の生産性向上を目指し、遺伝学的・生理学的・技術的な多角的アプローチで研究を進めています。特に気候変動に対応した育種に注力しており、高温環境下でも着果性を保つトウガラシの遺伝的要因の解明や、ウメの芽休眠に関わる遺伝子座の特定など、環境ストレス下での作物の応答メカニズムを明らかにしています。また長い世代時間を持つキャベツなど、従来の育種が困難な作物に対して、接ぎ木を利用した開花誘導技術を開発し、育種効率の向上に取り組んでいます。
研究の実行にあたっては、高度な分子生物学的ツールの開発も進めています。低コストで多くの遺伝子型情報を得られる次世代シーケンシング法や、四倍体ブルーベリーなどの複雑な遺伝を持つ作物にも対応した遺伝子型解析技術を開発し、広く活用されています。さらに、カット花や野菜の貯蔵・輸送技術、画像認識を用いた自動生育監視システムなど、生産から流通段階に至るまでの実践的な課題解決にも取り組み、農業の現場ニーズに応える研究を展開しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 生化学・分子生物学・遺伝学Gota Morota 研究室東京大学論文 123 件·共通: 作物, 作物・植物科学, 農学, 環境保全 +8
- 環境科学Shizuka Hashimoto 研究室東京大学論文 142 件·共通: 環境保全, 環境科学, 計算機科学, システム +6
- 医学Ryota Inokuchi 研究室University of Tokyo Hospital論文 127 件·共通: 環境保全, 環境科学, 計算機科学, システム +6
- 生化学・分子生物学・遺伝学Hiroki Matsui 研究室University of Tokyo Health Sciences論文 102 件·共通: 環境保全, 環境科学, 計算機科学, システム +5
- 保健専門職Noriko Yamamoto‐Mitani 研究室東京大学論文 121 件·共通: 環境保全, 環境科学, 計算機科学, システム +4
- 工学Kenji Suzuki 研究室筑波大学論文 100 件·共通: 環境保全, 環境科学, 計算機科学, システム +4
- 計算機科学Hiroshi Saruwatari 研究室東京大学論文 187 件·共通: 環境保全, 環境科学, 計算機科学, システム +4
- 計算機科学Hajime Asama 研究室東京大学論文 183 件·共通: 環境保全, 環境科学, 計算機科学, システム +4
研究成果(26 件)
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scienta.2025.114471
- DOI: https://doi.org/10.1093/g3journal/jkaf108
- DOI: https://doi.org/10.1093/dnares/dsae034
- [2024] Dormancy regulator Prunus mume DAM6 promotes ethylene-mediated leaf senescence and abscissionDOI: https://doi.org/10.1007/s11103-024-01497-y
- DOI: https://doi.org/10.1093/hr/uhae248
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11295-024-01661-x
- DOI: https://doi.org/10.1038/s44264-024-00018-0
- DOI: https://doi.org/10.1111/tpj.16708
- DOI: https://doi.org/10.17660/actahortic.2023.1381.3
- DOI: https://doi.org/10.2503/hortj.qh-094
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scienta.2023.112346
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.atech.2023.100271
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00497-023-00472-9
- DOI: https://doi.org/10.1080/00380768.2022.2163837
- DOI: https://doi.org/10.2503/hortj.qh-018
- DOI: https://doi.org/10.2478/johr-2022-0017
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scienta.2022.111070
- DOI: https://doi.org/10.1093/pcp/pcac098
- [2022] MIG-seq is an effective method for high-throughput genotyping in wheat (<i>Triticum</i> spp.)DOI: https://doi.org/10.1093/dnares/dsac011
- DOI: https://doi.org/10.2503/hrj.21.483
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2021.130776
- DOI: https://doi.org/10.17660/actahortic.2021.1312.3
- DOI: https://doi.org/10.2503/hortj.utd-252
- DOI: https://doi.org/10.2503/hrj.20.455
- DOI: https://doi.org/10.2503/hortj.utd-285
- DOI: https://doi.org/10.2503/hrj.20.65
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