Takashi Hanakawa 研究室

主宰者：Takashi Hanakawa
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、脳画像検査と数値解析を用いて、神経変性疾患や精神疾患による脳の構造・機能的な変化を明らかにすることを目指しています。特にパーキンソン病やアルツハイマー病、統合失調症などの患者を対象に、MRI、PET、脳磁図などの非侵襲的な計測手法により、病気に伴う脳萎縮パターンや神経活動の異常を検出・分類しています。 手法としては、複数の施設から収集した大規模な脳画像データに対して、機械学習やパターン認識の技術を適用し、個々の患者における疾患の進行パターンを予測することに取り組んでいます。また、脳画像の定量的な評価方法の開発や、複数施設のデータを統一的に処理するための補正技術の確立にも注力しています。 さらに、小脳や視床など特定の脳領域の役割を詳細に調べることで、疾患に伴う認知機能や運動機能の障害がどのような脳の変化に由来するのかを解明しています。これらの知見は、将来的には治療法の開発や個別化医療への応用につながることが期待されます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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