Zhilin Zhang 研究室
主宰者：Zhilin Zhang
京都大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Zhang研究室では、脳機能と感覚認識、そして神経疾患の診断に関する多角的な研究に取り組んでいます。主要なテーマは、脳画像解析と機械学習を用いたアルツハイマー病の早期発見です。静止状態の脳活動測定や脳領域の画像分割、複数の脳活動指標を組み合わせた分類モデルなどを開発し、認知機能低下の段階的な変化を検出することを目指しています。
同時に、視覚や聴覚、触覚といった基本的な感覚機能に関する研究も展開しています。視野の角度が感情認識に与える影響、視覚的抑制下での無意識的な知覚、加齢に伴う聴覚と視覚の統合機能の変化など、多様な知覚現象を調査しています。これらの研究では、脳画像撮影や脳波計測、行動測定などの手法を組み合わせ、脳内での情報処理の仕組みを明らかにしようとしています。
さらに、感覚機能障害と心理特性の関連性も調査対象としており、触覚認識と性格特性の関係性についても検討しています。聴覚損失に関する細胞レベルの研究も実施するなど、臨床応用に向けた基礎研究を並行して進めています。これらの多層的なアプローチにより、脳と感覚、そして神経疾患について統合的な理解を深める研究を展開しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（24 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2025.103995
- [2025] AIMP1 exerts hearing protection role in age related hearing loss mice by regulating SIRT1 expressionDOI: https://doi.org/10.1186/s12877-025-06237-5
- DOI: https://doi.org/10.1109/cme67420.2025.11239363
- [2025] Comparative Analysis of 3D-Extended Deep Learning Approaches for Precise Brain MRI SegmentationDOI: https://doi.org/10.1109/cme67420.2025.11239402
- DOI: https://doi.org/10.1109/cme67420.2025.11239408
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cellsig.2025.111776
- [2025] Brain network alterations in mobile phone use problem severity: A multimodal neuroimaging analysisDOI: https://doi.org/10.1556/2006.2025.00021
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12877-025-05771-6
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-74508-z
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- DOI: https://doi.org/10.1167/jov.24.10.353
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12264-024-01251-w
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.schres.2024.04.006
- DOI: https://doi.org/10.3102/2114040
- DOI: https://doi.org/10.7302/7742
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2023.104646
- [2022] Audiovisual integration of the dynamic hand-held tool at different stimulus intensities in agingDOI: https://doi.org/10.3389/fnhum.2022.968987
- DOI: https://doi.org/10.1167/jov.22.14.4452
- [2022] Changes of the Local Brain Network Property Regions in Alzheimer's Disease Based on Graph TheoryDOI: https://doi.org/10.1109/cme55444.2022.10063306
- DOI: https://doi.org/10.3389/fnagi.2022.1010060
- DOI: https://doi.org/10.3389/fnagi.2022.1007954
- DOI: https://doi.org/10.1109/cvidliccea56201.2022.9824137
- DOI: https://doi.org/10.1109/toh.2021.3077882
- DOI: https://doi.org/10.1093/cercor/bhab097
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