Rizky Mulya Sampurno 研究室
主宰者:Rizky Mulya Sampurno
筑波大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、農業・食品産業における技術開発と最適化に取り組んでいます。研究の対象は、農業廃棄物のエネルギー化、農作物の自動収穫システム、食品加工プロセスの効率化、および農業用機械の開発など、多岐にわたります。これらの課題に対して、化学処理・発酵技術、ロボット工学、画像認識システム、さらには統計モデリングや動的システム解析といった多様な手法を組み合わせた研究を展開しています。
具体的には、植物副産物を原料とした持続可能なバイオ燃料生産の最適条件の探索、LiDARカメラや機械学習アルゴリズムを用いた果実の位置認識と自動収穫装置の開発、深層学習による雑草検出システムの構築などを進めています。同時に、センサー技術やIoT(インターネット・オブ・シングス)を活用して、施設園芸における土壌水分・温度の遠隔監視システムや、水資源の需給バランス分析も実施しています。
さらに、既存の食品加工産業の技術プロセスと経済性を分析し、改善提案を行う研究も特徴的です。これにより、地域産業の生産効率向上と経営の持続性向上に貢献することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 計算機科学Kiyoharu Aizawa 研究室東京大学論文 132 件·共通: 食品科学, 食品・水産, 農学, 機械 +8
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- 工学Mitsuhiro Hayashibe 研究室東北大学論文 100 件·共通: 機械, 計算機科学, システム, 学習 +8
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研究成果(19 件)
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compag.2026.111491
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compag.2025.110634
- DOI: https://doi.org/10.58524/ijhes.v4i2.771
- [2024] Intrarow Uncut Weed Detection Using You-Only-Look-Once Instance Segmentation for Orchard PlantationsDOI: https://doi.org/10.3390/s24030893
- DOI: https://doi.org/10.3390/s24123753
- DOI: https://doi.org/10.3390/s24248113
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.109118
- DOI: https://doi.org/10.21776/ub.jkptb.2023.011.03.10
- DOI: https://doi.org/10.24198/jt.vol16n3.3
- DOI: https://doi.org/10.21082/jtidp.v9n1.2022.p45-56
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- DOI: https://doi.org/10.33104/jihp.v17i2.7182
- DOI: https://doi.org/10.19028/jtep.010.3.268-280
- DOI: https://doi.org/10.24198/jt.vol16n3.1
- DOI: https://doi.org/10.21082/jtidp.v9n2.2022.p107-118
- DOI: https://doi.org/10.23960/jtep-l.v10i3.402-412
- DOI: https://doi.org/10.23960/jtep-l.v10.i3.402-412
- DOI: https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/aef.41.67
- DOI: https://doi.org/10.29244/agrokreatif.7.2.115-121
- DOI: https://doi.org/10.30997/qh.v7i1.3195
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