Bei‐Wen Ying 研究室

主宰者：Bei‐Wen Ying
筑波大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、微生物の成長を支配する遺伝的および環境的な要因を系統的に解明することを目指しています。特に、大規模な培養実験データと機械学習を組み合わせたアプローチにより、細菌の成長特性がどのような栄養成分や遺伝的背景によって決定されるかを明らかにしています。数千〜数万の成長曲線からなる大規模データセットを取得し、その中から成長に寄与する主要な環境要因や遺伝要因を抽出することで、微生物の生存戦略を定量的に理解する研究を展開しています。 同時に、このようなデータ駆動型の知見を応用して、細胞培養液や培地の最適化に取り組んでいます。機械学習と能動学習という計算手法を用いて、試行錯誤を効率化し、哺乳動物細胞やバクテリアの成長を促進する培地成分の組み合わせを探索しています。さらに、ゲノムサイズの縮小や環境ストレスといった制約条件の下で、細菌がいかに進化を通じて適応する能力を回復させるかについても実験進化を用いて検証しており、長期的な適応過程を遺伝子レベルから個体群レベルまで多角的に分析しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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