Tetsuro Oshika 研究室

主宰者：Tetsuro Oshika
筑波大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

大塚研究室では、眼の様々な疾患や機能障害に関する臨床的な理解と治療法の改善を目指した研究を進めています。網膜疾患（網膜静脈閉塞症、黄斑円孔、未熟児網膜症）、角膜疾患（感染性・免疫性角膜炎、角膜混濁）、白内障などの眼前部・眼後部の幅広い疾患を対象としており、これらの病態解明と患者の視機能回復に取り組んでいます。 研究手法として、光干渉断層撮影（OCT）を中心とした眼画像解析、人工知能を用いた自動診断システムの開発、臨床試験、動物モデルを用いた実験的検証が組み合わせられています。特に、最新の高速スイープソース OCT や超広視野画像取得技術を活用して、眼球の形態的特性（後眼球曲率、脈絡膜厚、網膜神経線維層など）を定量的に評価する研究が特徴です。同時に、深層学習アルゴリズムを開発して、スマートフォンやスリットランプ画像から白内障や角膜疾患を自動的に分類する診断支援システムの構築も進めています。 これらの研究を通じて、眼疾患の早期診断・治療効果の客観的評価・手術技術の最適化に関する知見が蓄積されています。特に小児白内障手術の長期予後分析や、人工眼内レンズの設計改善、網膜疾患治療後の視機能と網膜構造の関連性といった臨床的に重要な課題に対して、エビデンスに基づいた結論を導き出しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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