Takahiro Yanagihara 研究室
主宰者:Takahiro Yanagihara
筑波大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、肺疾患・肺がんの診断と治療の質向上に向けた多角的な研究を展開しています。特に手術領域では、術中の画像診断技術やAI技術を活用した新しいアプローチに取り組んでいます。CT検査を用いた術中の手術範囲確認、深層学習による手術動画からの解剖学的構造認識、リアルな環境での外科トレーニング用モデルの開発など、手術の安全性と治療成績の向上を目指した実践的な研究を行っています。
同時に、肺がん周術期の合併症予防と患者QOLの改善にも注力しています。手術後の気漏れを防ぐ新規シーラント材料の開発・評価、リンパ節転移の予測モデル構築、術後の呼吸器合併症リスク予測に関する研究など、患者の臨床転帰を改善するための多くの課題に取り組んでいます。
さらに、肺疾患の保存的治療にも関心を寄せており、間質性肺疾患と肺がんの併存患者に対する光線力学療法などの低侵襲治療法の検証、肺がんに伴う悪液質に対する薬物療法の臨床的有用性の評価、脳卒中患者の肺機能向上を目指したリハビリテーション研究も行っています。これらの多様なアプローチを通じて、胸部疾患患者の診療全般における質的向上に貢献することを目標としています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(37 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.athoracsur.2025.06.009
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.crad.2025.106813
- DOI: https://doi.org/10.21037/tlcr-2025-662
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- DOI: https://doi.org/10.3390/arm93060052
- [2025] INVESTIGATION OF ORGANOID TRANSPLANTATION METHODS IN AN IN-VIVO PORCINE LUNG MODEL FOR LUNG REPAIRDOI: https://doi.org/10.1016/j.chest.2025.07.4023
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00595-025-03022-0
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00595-024-02801-5
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jtho.2024.09.286
- DOI: https://doi.org/10.11638/jssmn.58.2_92
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40644-023-00635-x
- [2023] Three-dimensional analysis reveals a high incidence of lung adenocarcinoma in the upper regionDOI: https://doi.org/10.1007/s00595-023-02776-9
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40792-023-01730-8
- DOI: https://doi.org/10.2995/jacsurg.37.105
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00595-023-02707-8
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11748-022-01843-1
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11748-022-01835-1
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40792-022-01444-3
- DOI: https://doi.org/10.1093/ejcts/ezac497
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s11748-021-01607-3
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