Sodai Hoshiai 研究室

主宰者：Sodai Hoshiai
筑波大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

当研究室は、医療画像と低侵襲治療を用いた悪性腫瘍・疾患の診断と治療に関する研究を行っています。研究の問いは、各種がんや腫瘍性疾患を正確に診断し、より効果的で安全な治療法を開発することです。特に、肝臓がんや膵臓がん、卵巣がん、直腸がんなど複数の臓器がん患者を対象に、病態の理解と治療選択の最適化に取り組んでいます。 診断面では、MRI（磁気共鳴画像）やCT（コンピュータ断層撮影）などの画像検査データを解析する手法を用いています。特に、動的造影画像解析や機械学習技術を活用して、腫瘍の悪性度判定や薬物感受性予測を行う研究が進められています。また病理組織診断との対比により、画像所見と遺伝学的特徴や病理学的特性との関連性を明らかにする研究も展開しています。 治療面では、従来の全身化学療法では効果が限定的な進行がん患者に対し、血管塞栓術や粒子注入療法などの血管内治療、放射線治療と化学療法の組み合わせなど、多角的なアプローチを検討しています。臨床試験を通じて、これらの治療法の安全性と有効性を評価し、患者の肝機能や予後の改善を目指した治療戦略の構築に努めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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