Yuta Ueno 研究室

主宰者：Yuta Ueno
筑波大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Ueno研究室では、眼科領域における診断・検査技術の改善と治療メカニズムの解明に取り組んでいます。特に、人工知能を用いた眼疾患の診断支援システムの開発に力を入れており、白内障や角膜疾患の自動判定、緑内障患者の視野損傷の推定、さらにはスマートフォン画像からの疾患診断など、多様な画像解析手法を応用しています。これらのAI技術により、眼科医師の診断精度向上や遠隔地での初期診断支援が期待されています。 一方、光学的観察技術の開発にも注力しており、眼球前部の微細な構造を高精度で可視化する光干渉断層撮影（OCT）の応用、および画像処理アルゴリズムを用いた診断画像の品質向上を実現しています。また、眼圧の日中変動を検出する在宅用装置の臨床応用や、手術時の解剖学的変化の組織学的検証を通じて、緑内障治療の最適化に向けた基礎的知見を蓄積しています。 このように、データ解析と画像技術、そして臨床観察を組み合わせることで、より正確で効率的な眼科診療の実現を目指している研究室です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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