Hideki Kakeya 研究室
主宰者:Hideki Kakeya
筑波大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Kakeya研究室では、立体映像技術と医療画像解析という二つの主要な研究領域に取り組んでいます。
立体映像技術の分野では、眼鏡を必要としない立体ディスプレイの実現を目指しています。フレネルレンズという光学素子を用いて、複数の視点から異なる画像を同時に表示する方式を研究しており、視聴者の頭部位置を追跡するアイトラッキング技術と組み合わせることで、広い視野角での立体視を実現しています。また、表示パネルの工夫や時間多重化技術により、映像の明るさの均一化や、モアレ縞などの画質劣化の除去に取り組んでいます。これらの技術は、スマートフォンなどのモバイル端末への実装も進められています。
医療画像解析の分野では、深層学習を用いた医療診断支援システムの開発を行っています。特に腎臓がんやテストicular cancerの術前診断において、CT画像から腫瘍組織を自動認識・分類するモデルの構築に注力しており、異なるデータソースからの画像を活用した学習方法の最適化を検討しています。これらの手法は、不要な手術を減らし、患者の負担軽減につながる可能性があります。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 医学Shinji Tanaka 研究室東京大学論文 149 件·共通: 深層学習, AI・機械学習, 機械学習, 計算機科学 +11
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研究成果(49 件)
- DOI: https://doi.org/10.2197/ipsjtbio.18.8
- DOI: https://doi.org/10.3169/mta.14.18
- DOI: https://doi.org/10.3169/mta.14.25
- DOI: https://doi.org/10.1364/optcon.557828
- DOI: https://doi.org/10.31662/jmaj.2024-0298
- DOI: https://doi.org/10.1364/optcon.531791
- DOI: https://doi.org/10.1002/sdtp.17696
- DOI: https://doi.org/10.1002/sdtp.17549
- DOI: https://doi.org/10.3169/mta.13.2
- DOI: https://doi.org/10.3169/mta.13.38
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- [2024] [Paper] Kidney and Renal Tumor Segmentation by nnU-Net Using 3D CT Data from Different SourcesDOI: https://doi.org/10.3169/mta.13.83
- DOI: https://doi.org/10.3169/mta.13.1
- DOI: https://doi.org/10.3169/mta.13.75
- [2024] A Machine Learning Model to Predict the Histology of Retroperitoneal Lymph Node Dissection SpecimensDOI: https://doi.org/10.21873/anticanres.17021
- DOI: https://doi.org/10.36463/idw.2024.0742
- DOI: https://doi.org/10.36463/idw.2024.0749
- DOI: https://doi.org/10.1364/oe.489879
- DOI: https://doi.org/10.3169/mta.11.26
- DOI: https://doi.org/10.3169/mta.11.56
- DOI: https://doi.org/10.3169/itej.77.53
- DOI: https://doi.org/10.3169/mta.12.1
- DOI: https://doi.org/10.3169/mta.12.61
- DOI: https://doi.org/10.3390/photonics11010007
- DOI: https://doi.org/10.36463/idw.2023.1262
- DOI: https://doi.org/10.1002/sdtp.16607
- DOI: https://doi.org/10.3169/mta.11.61
- DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.7470652
- DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.7453668
- DOI: https://doi.org/10.36463/idw.2022.0529
- DOI: https://doi.org/10.36463/idw.2022.0606
- DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.7323456
- DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.7066413
- DOI: https://doi.org/10.1002/sdtp.15743
- DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.6400154
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- [2022] Segmentation of renal tumors in CT images by 3D U-Net preserving rotational symmetry in axial slicesDOI: https://doi.org/10.1364/optcon.451024
- DOI: https://doi.org/10.1364/optcon.444586
- DOI: https://doi.org/10.2197/ipsjtbio.15.22
- DOI: https://doi.org/10.36463/idw.2021.0602
- DOI: https://doi.org/10.36463/idw.2021.0434
- DOI: https://doi.org/10.1002/sdtp.14898
- DOI: https://doi.org/10.1364/ao.423012
- DOI: https://doi.org/10.1364/ao.424038
- DOI: https://doi.org/10.1364/ao.413352
- DOI: https://doi.org/10.3169/mta.9.136
- DOI: https://doi.org/10.4307/jsee.69.5_99
- DOI: https://doi.org/10.3169/itej.75.56
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