Masafumi Sakai 研究室

主宰者：Masafumi Sakai
筑波大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、医療画像検査を用いて様々な疾患の診断精度向上を目指す研究に取り組んでいます。特に、MRI（磁気共鳴画像法）やCT（コンピュータ断層撮影）といった非侵襲的な画像検査により、婦人科がんや卵巣腫瘍などの腫瘍性病変の検出と分類を行っています。これらの疾患では、腫瘍の内部構造、浸潤の深さ、転移の有無など、治療方針の決定に重要な情報を画像から引き出すことが求められています。 診断精度の向上に向けて、従来の放射線科医による目視判定に加え、深層学習（ディープラーニング）の導入も進めています。コンピュータが医療画像から疾患の特徴的なパターンを自動認識する手法により、診断の再現性向上と判断の客観化が期待されています。同時に、拡散強調画像などの複数の撮像技術を組み合わせることで、より豊富な生物学的情報を抽出する工夫も行われています。 さらに、腎臓病の診療場面では、ベッドサイドで施行できるポイントオブケア超音波検査の教育と臨床応用にも取り組んでおり、より実践的で効率的な診断支援体制の構築を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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