Yoshinari Kameda 研究室
主宰者:Yoshinari Kameda
筑波大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
この研究室は、ビデオ映像から人間やスポーツ選手の動きを自動的に認識・分析する技術を開発しています。標準的な骨格推定モデルを拡張し、手に持つボールや自転車、杖といった外部物体を人体の一部として統合的にモデル化することで、より正確で実用的な動き解析を実現しています。野球のキャッチング、ボクシングのパンチ判定、相撲の技の分類、バレーボール等のスポーツ動作分析に応用され、スポーツのパフォーマンス評価や戦術分析に貢献しています。
同時に、視覚障害者の安全で自立した移動を支援する研究にも取り組んでいます。スマートフォンのセンサーを用いた次の歩行位置予測や、点字ブロック検出といった技術を通じて、バリアフリーな社会の実現に向けた研究を進めています。さらに、VR(仮想現実)環境と脳波計測を組み合わせたスポーツ訓練システムや、カメラの映像歪みや光の屈折といった実世界の課題に対応する3次元画像復元技術も開発しており、スポーツ科学、福祉、コンピュータビジョンの融合領域で多角的な課題解決に取り組んでいます。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
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研究成果(43 件)
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3102412
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3102250
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3102469
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3058028
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3058021
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3058024
- [2025] Investigation and quantitative evaluation of concentration improvement using the Proteus effectDOI: https://doi.org/10.1117/12.3058001
- DOI: https://doi.org/10.5220/0013018600003828
- DOI: https://doi.org/10.5220/0013066300003828
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- DOI: https://doi.org/10.1109/cvprw63382.2024.00340
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3019052
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3018717
- [2024] Punch Type Classification and Hit Judgement Using Estimated Skeletal Model in Boxing Match VideosDOI: https://doi.org/10.5220/0013018400003828
- DOI: https://doi.org/10.5220/0012337000003660
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2666662
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2666988
- [2023] A visual feedback method of motion information on alpine skiing experience in head mounted displayDOI: https://doi.org/10.1117/12.2666665
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2666494
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2666428
- DOI: https://doi.org/10.5220/0012162700003587
- DOI: https://doi.org/10.1109/cvprw56347.2022.00401
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce56475.2022.10014147
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce56475.2022.10014402
- DOI: https://doi.org/10.1109/icip46576.2022.9897642
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2022.104110
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2626170
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2625878
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2626172
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2626168
- DOI: https://doi.org/10.1364/brain.2022.bm2c.7
- DOI: https://doi.org/10.1145/3475722.3482796
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce53005.2021.9622067
- [2021] Method to Generate Building Damage Maps by Combining Aerial Image Processing and CrowdsourcingDOI: https://doi.org/10.20965/jdr.2021.p0827
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2590732
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2590407
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2590798
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2590797
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2590801
- DOI: https://doi.org/10.1364/brain.2021.bf1b.2
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