Sei Harada 研究室

主宰者：Sei Harada
慶應義塾大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、地域住民を対象とした大規模コホート研究を通じて、慢性疾患の予防や予測に関する研究を展開しています。特に、複数の生化学物質の濃度を測定する代謝体解析（メタボロミクス）という手法を用いて、血液や尿中に含まれる様々な小分子物質と、生活習慣病の発症や進行との関連を調べています。研究の対象となるのは、高血圧や脂質異常症などの心代謝リスク因子、複数の慢性疾患の同時発症、動脈硬化、筋肉量の減少といった加齢に伴う健康問題です。 具体的な研究手法としては、2012年から始まったTsuruoka Metabolomics Cohort Studyという日本の地域コホート研究に参加した1万人以上の住民から採取した生体試料を経年的に分析しています。遺伝学的解析やランダム化メンデルランダム化法を活用して因果関係を検証するほか、機械学習による疾患パターンの分類分析も行っています。これまでの研究から、特定の代謝物質のプロファイルが将来の疾患発症リスクの予測につながること、また飲酒量や食事内容といった生活習慣が代謝物質を通じて健康アウトカムに影響すること、さらに腎機能などの個人特性が健康リスク要因の影響の強さを修飾することが明らかになっています。 本研究室の成果は、個人の遺伝的背景と生活環境を統合した精密予防医学の実現に向けた基礎的知見を提供しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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