Shotaro Chubachi 研究室

主宰者：Shotaro Chubachi
慶應義塾大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、肺疾患や新興感染症の診断・予後予測、および患者の生活の質向上を目指した臨床医学研究を推進しています。主な研究対象は、慢性閉塞性肺疾患（COPD）、気管支拡張症、非結核性抗酸菌症、喘息といった呼吸器疾患、ならびに新型コロナウイルス感染症（COVID-19）およびその後遺症（ロングCOVID）です。これらの疾患について、患者の臨床経過を追跡する大規模コホート研究を実施し、症状の変化や生活への影響を詳細に記録しています。 研究の中核的な手法は、胸部CT画像を用いた定量的解析にあります。肺容量、気道の形態、筋肉と脂肪組織の量、気腫の程度など、多層的な画像指標を抽出し、従来の臨床検査データと統合して分析しています。また、機械学習や統計解析を応用し、これらの指標から疾患の進行や重症度を予測するモデルの開発にも取り組んでいます。さらに、遺伝子・タンパク質データや免疫細胞の解析といった分子レベルの手法も組み合わせることで、多角的な患者理解を進めています。 主要な知見としては、肺の構造的変化（気腫や気道形態）が疾患の重症度や予後と強く関連していること、また肺疾患では筋肉と脂肪組織の質的・量的変化が相互に影響しながら全身的な健康悪化をもたらすことが示されています。これらの成果は、より正確な診断や個別化された治療戦略の開発につながることが期待されます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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