Shungo Imai 研究室

主宰者：Shungo Imai
慶應義塾大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Imai研究室は、医療データの分析と医薬品の安全性評価を中心とした研究を行っています。特に、電子カルテに記載された医師や看護師の記録から、患者が経験した症状や有害事象を自動抽出する技術開発に力を入れています。機械学習を用いた自然言語処理モデルを構築し、従来は見落とされやすかった痛みや吐き気といった自覚症状を、大規模な臨床データベースから検出することに成功しています。 医薬品の安全性に関する研究では、免疫チェックポイント阻害薬や抗がん剤といった重篤な有害事象をもたらす治療薬に焦点を当てています。実際の患者データを用いて、有害事象の発症リスク因子を統計的手法で特定し、既存薬による予防効果を検証する取り組みも行っています。さらに、腎機能推定の正確性や薬剤用量設定への影響など、臨床判断に直結する課題にも対応しています。 加えて、患者中心の医療を実現するための実装研究も進めています。薬剤師と患者のコミュニケーション改善、服薬困難性の原因解明、オンライン相談の実態把握など、実際の医療現場での課題解決に向けた研究を実施しており、医療の質向上と患者満足度の向上に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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