Miwa Nakanishi 研究室
主宰者:Miwa Nakanishi
慶應義塾大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室では、社会基盤を支える複雑なシステムにおける安全性と信頼性の向上を目指し、人間の行動や状態を多角的に分析する研究に取り組んでいます。航空、医療、自動車運転などの現場で実際に起こるヒヤリハットや事故のデータ、および作業中の従事者の生理反応や行動記録を対象として、テキスト処理、機械学習、心理生理学的測定などの手法を組み合わせ、危機回避に役立つ能力や要因を体系的に抽出・可視化しています。
特に、自然言語処理(BERT等のモデル)を用いて大量の自由記述報告を自動分析し、現場の実務者が問題回避のために発動している無意識的な適応能力を言語化することに力を入れています。また、リアルタイムでの作業負荷の予測モデル構築や、ドライバーの安心感、睡眠状態の生理指標に基づく推定など、人間の内的状態を客観的に把握し支援する仕組みの開発も行っています。
さらに本研究室は、これらの分析結果を現場へ提示したときのチームの行動や意思決定の変化も調査することで、安全マネジメントの実装と効果検証を統合的に進めています。単なる技術開発ではなく、現場のプロセスと人間の実践的知恵を尊重しながら、より安全で質の高い作業環境の実現に貢献することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(14 件)
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- DOI: https://doi.org/10.5100/jje.61.154
- DOI: https://doi.org/10.5100/jje.61.199
- DOI: https://doi.org/10.46254/au02.20230075
- DOI: https://doi.org/10.5100/jje.59.o1a5-04
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- DOI: https://doi.org/10.20485/jsaeijae.13.4_196
- [2022] Construction of models for predicting arousal level in advance based on features of face imagesDOI: https://doi.org/10.54941/ahfe1002442
- [2021] An attempt on building a workload prediction model for nurses dealing with patients in the ICUDOI: https://doi.org/10.5100/jje.57.2f1-3
- DOI: https://doi.org/10.5100/jje.57.2c4-3
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