Takayuki Kawashima 研究室
主宰者：Takayuki Kawashima
慶應義塾大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、感染症の流行制御と公衆衛生課題の解決に向けて、統計学的手法とデータ分析を組み合わせた研究を進めています。特に、感染症の曝露時期や潜伏期間の推定に関して、外れ値に強い統計手法を開発しており、実際の発生動向監視データに含まれる不正確な情報にも対応できる方法を提案しています。また、人口動態や健康指標に関する大規模な調査データを活用し、パターン認識や機械学習の手法を用いて、国民の健康行動や態度の多様性を明らかにしています。
新型コロナウイルス感染症のパンデミック期間における研究も特徴的です。衛星画像による夜間照度データや交通移動情報を活用して、感染拡大と地域の人間活動の関連性を解析しています。同時に、医療へのアクセス変化、死亡動態の変動、結婚・出生率への影響など、感染症が社会全体に及ぼした間接的な影響を定量的に評価しています。さらに、個人の健康情報の共有意欲や減塩への態度といった健康関連行動に影響を与える要因を、複数国の比較調査を通じて検討するなど、より広い視点で公衆衛生課題に取り組んでいます。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（43 件）
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12963-026-00488-z
- DOI: https://doi.org/10.1080/24709360.2026.2619272
- DOI: https://doi.org/10.3390/e27030321
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13690-025-01599-z
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2024-086467
- DOI: https://doi.org/10.3390/nu16101412
- [2024] Robust estimation of the incubation period and the time of exposure using <i>γ</i> -divergenceDOI: https://doi.org/10.1080/02664763.2024.2420221
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-75484-0
- DOI: https://doi.org/10.1007/s41884-024-00141-4
- DOI: https://doi.org/10.1002/sim.9874
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- DOI: https://doi.org/10.2196/48435
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.puhe.2023.03.006
- DOI: https://doi.org/10.1080/24709360.2022.2069458
- DOI: https://doi.org/10.1080/24709360.2022.2065628
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ssmph.2022.101114
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ssmph.2022.101105
- DOI: https://doi.org/10.1136/sextrans-2021-055378
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4083735
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjgh-2021-007866
- DOI: https://doi.org/10.1017/s136898002200249x
- DOI: https://doi.org/10.1002/fsn3.3121
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jiac.2022.08.016
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12874-022-01662-1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.lanwpc.2022.100540
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2022-061444
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ssmph.2022.101196
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.lanwpc.2022.100541
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph19148810
- DOI: https://doi.org/10.2188/jea.je20220064
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00184-022-00874-1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.lanwpc.2021.100330
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.puhe.2021.11.023
- DOI: https://doi.org/10.1002/sim.9182
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11524-021-00566-7
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.lanwpc.2021.100223
- DOI: https://doi.org/10.1177/00368504211029793
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecosta.2021.03.003
- [2021] Trends in Healthcare Access in Japan during the First Wave of the COVID-19 Pandemic, up to June 2020DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph18063271
- DOI: https://doi.org/10.3201/eid2703.203925
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-81806-3
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2020-042002
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.144723
- DOI: https://doi.org/10.4236/health.2021.135042
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