Toshiro Horigome 研究室

主宰者：Toshiro Horigome
慶應義塾大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、認知機能障害や精神疾患の早期発見を目指し、自然言語処理や機械学習といったコンピュータ解析手法を活用した客観的な診断支援に取り組んでいます。認知症やうつ病、社会不安障害などを対象として、患者と健常者の言語的特徴や行動パターンの違いを数値化し、それらを予測モデルに組み込むことで、従来の主観的な診断に替わる信頼性の高い評価方法の開発を進めています。 具体的な手法としては、患者の自由会話音声データやビデオ映像から多様な情報を抽出しています。言語データに関しては、文法構造や単語の選択パターンなど言語学的特徴を解析する一方で、顔の動きや表情の変化を動画から自動認識し、それらを機械学習モデルに入力して疾患の有無や重症度を判定する研究を展開しています。さらに腕時計型の身体活動計からの睡眠や心拍データといった生理指標も併用し、複数の情報源を統合した診断支援システムの構築を目指しています。 これらの研究を通じて、医療現場での診断の客観性と効率性を高め、患者が受けやすく低コストな検診体制を整備することを最終的な目標としています。特に日本語話者を対象とした研究が強化されており、国内の臨床応用に向けた基盤構築が進められています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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