Yuko Horiba 研究室

主宰者：Yuko Horiba
慶應義塾大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、日本で広く使用されている伝統的医学である漢方医学を、現代医学と統合し、その診断と治療効果を科学的に検証することを目指しています。特に、患者の症状や身体所見から、漢方医学の診断パターン（冷熱パターンや気滞など）を予測する機械学習モデルの開発に力を入れています。月経痛や湿疹、冷え性といった多様な疾患・症状を対象に、複数施設での前向き観察研究を実施し、どの患者にどの漢方処方が適切かを判断するための予測モデルを構築しています。 また、患者が経験する多岐にわたる症状と遺伝的背景、および治療後の回復過程を追跡するため、患者報告型の評価スケールや血液バイオマーカーといった複数の指標を組み合わせた検証方法を用いています。さらに、自然言語処理技術を活用した漢方医学情報システムの開発により、医療従事者の知識補助や臨床判断の支援も進めています。これらの取り組みを通じて、漢方医学と現代医学の両者の強みを活かした統合的な医療の実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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