Dingding Zheng 研究室
主宰者:Dingding Zheng
慶應義塾大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室では、人間の身体から得られる生理信号を活用して、芸術的表現と観客体験の新しい形態を開拓しています。心拍数や皮膚電位などの生理データをリアルタイムで測定し、これを音響・映像・照明などの舞台表現要素と結びつけることで、舞台上の演者と観客、あるいは離れた場所にいる人々の間に見えない繋がりを可視化・可聴化しています。センサー機能を備えた眼鏡やリストバンド、首巻き型デバイスなどのウェアラブルセンサを活用し、日常場面から舞台表現まで様々な文脈での人間の内的状態の検出と伝達を実現しています。
さらに本研究室は、生理信号を単なる測定データとしてではなく、他者との感情的な繋がりを生み出すメディアとして機能させることに取り組んでいます。例えば、鳥肌などの体感覚を検出・誘発・共有することで音楽パフォーマンスの体験を深める研究や、触覚フィードバックを通じた感情表現の可能性を探る研究などが挙げられます。加えて、仮想現実環境における動揺症状の軽減や、写真に撮られた人物の息吹を再現するなど、生理信号に基づく新しい人間とテクノロジーの相互作用の形態を提案しています。こうした研究を通じて、人間同士の共感的経験を媒介するテクノロジーの設計方法を開発しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(12 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1145/3458709.3459006
- DOI: https://doi.org/10.1145/3430524.3440653
- [2021] Frisson Waves: Sharing Frisson to Create Collective Empathetic Experiences for Music PerformancesDOI: https://doi.org/10.1145/3476122.3484847
- DOI: https://doi.org/10.1145/3460418.3479356
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- [2021] Tunnel Vision – Dynamic Peripheral Vision Blocking Glasses for Reducing Motion Sickness SymptomsDOI: https://doi.org/10.1145/3460421.3478824
- [2021] Frisson Waves: Sharing Frisson to Create Collective Empathetic Experiences for Music PerformancesDOI: https://doi.org/10.1109/whc49131.2021.9517258
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