Honda Naoki 研究室

主宰者：Honda Naoki
広島大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Honda研究室は、生物学的な複雑な現象をデータ解析と数理モデルによって理解する研究を行っています。主な対象は、個体差の大きい生物現象です。例えば、神経変性疾患の進行速度が患者ごとに異なる仕組み、動物の意思決定行動における楽観性と悲観性のバランス、うつ症状の人ごとの独特な変動パターン、加齢の個人差などを調べています。 研究の手法は、機械学習と確率統計的なモデルを組み合わせたものです。行動観察、画像データ、遺伝子発現データ、臨床スコア、生理信号など多様なデータから、目には見えない内部の仕組みや状態を推定します。隠れたマルコフモデルやベイズ階層モデルなどを活用し、個々の対象（患者や動物）の特性を定量化することが特徴です。 主要な知見として、これらの研究から共通して見出されるのは、同じ診断や状態にある対象でも、内部メカニズムや動的過程に大きな多様性が存在するということです。研究室は、この多様性を定量的に解析することで、より個別化された予測や理解につながる可能性を追求しています。また、単一の視点からではなく、複数の生物学的指標や行動指標を統合することの重要性も示唆しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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