Yu Inoue 研究室
主宰者：Yu Inoue
広島大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Yu Inoue研究室では、加齢に伴う身体機能の低下と関連する運動メカニズムの解明を主要テーマとしています。特に高齢者の歩行や動作時の姿勢変化、関節の動きなどを詳しく調べることで、転倒や寝たきりのリスク要因を特定することを目指しています。また脳卒中後や股関節骨折後のリハビリテーション経過における身体機能の改善過程についても研究しており、膝関節置換術などの手術後の痛みや生活機能の回復に影響する複合的な要因についても取り組んでいます。
研究手法としては、赤外線マーカーを用いない動作解析システムや体感センサーを活用して、歩行時の脚と体幹の動きを三次元で記録・分析しています。さらに機械学習を応用することで、複数の身体機能測定結果から身体状態を判別する予測モデルを開発しています。高齢者の握力、片足立ち時間、歩行速度、バランス能力など複数の指標を組み合わせることで、より正確な評価と早期発見につながるアプローチを構築しています。
これらの研究を通じて、身体機能低下の診断精度を高める方法論を確立し、臨床現場や地域での健康スクリーニングに応用可能な実践的な知見を生み出すことを目標としています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（19 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.knee.2023.04.015
- DOI: https://doi.org/10.23736/s0393-3660.23.04984-7
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- DOI: https://doi.org/10.1177/22104917231181644
- DOI: https://doi.org/10.3390/jfmk8010024
- DOI: https://doi.org/10.1298/ptr.e10247
- DOI: https://doi.org/10.37190/abb-02132-2022-02
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jos.2022.04.008
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2022.106441
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2021.105636
- DOI: https://doi.org/10.1589/jpts.33.388
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2021.106011
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