Takeshi MURAYAMA 研究室

主宰者：Takeshi MURAYAMA
広島大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、歯科医療における様々な診断・治療課題に対して、人工知能と生物学的アプローチを組み合わせて取り組んでいます。研究の大きな柱の一つは、深層学習モデルを用いた医用画像解析です。パノラマエックス線写真や側面頭部X線規格写真、磁気共鳴画像などの歯科放射線画像から、歯の検出、顎関節円板の分割、年齢推定、性別推定といった情報を自動的に抽出するシステムの構築と評価を行っています。これらのモデルは異なる撮影機器や施設間でのデータ特性の違い（ドメインシフト）に直面しており、その影響を定量的に把握することも重要な研究課題となっています。 さらに、大規模言語モデルが医療画像解析や知識ベースのタスクに応用できるかを検証する研究も展開しています。マルチモーダル言語モデルの歯科画像解析能力や、歯科関連の国家試験問題への対応能力を評価し、現在のモデルの限界と将来の応用可能性を明らかにしようとしています。一方、基礎研究では、骨代謝疾患やカンジダ症などの歯科関連疾患をマウスモデルで再現し、薬剤の影響や治療法を検討しています。加えて、顔貌写真から顎骨格の特徴を推測することや、スケジューリング問題への機械学習応用など、歯科医療の様々な局面における最適化・意思決定支援システムの開発も進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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