Shota Ito 研究室

主宰者：Shota Ito
広島大学・Hiroshima University Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、歯科医学と生命科学の領域における複数の研究テーマに取り組んでいます。主な研究対象は、顔面・顎骨の形態的特徴、骨代謝、皮膚の老化現象、歯科疾患などの診断と治療です。 研究手法として、深層学習などの人工知能技術を医用画像解析に応用することに注力しています。具体的には、頭部エックス線規格写真や歯科画像、磁気共鳴画像から自動的に患者情報や病態を抽出・予測するシステムの構築を行っています。一方、分子生物学的アプローチも並行して実施しており、骨代謝に関わるマイクロRNAやステムセル由来物質が細胞の増殖や分化に及ぼす影響を、培養細胞やマウスモデルを用いて検討しています。さらに、医用画像の再構成技術の改善にも取り組んでいます。 これらの研究を通じて、加齢に伴う組織変化の機序解明や、各種疾患の予防・診断・治療法の開発に貢献することを目指しています。特に人工知能と実験生物学を組み合わせた統合的なアプローチにより、臨床応用に向けた基礎知見の蓄積を図っています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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