Chikako Fujioka 研究室
主宰者:Chikako Fujioka
広島大学・Hiroshima University Hospital
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
藤岡智加子研究室は、医療用CT(コンピュータ断層撮影)技術の臨床的な有用性と安全性を向上させることを主たる研究対象としています。具体的には、造影剤の血管外漏出を防ぐための新しいプロトコル開発、心臓や血管領域における画像品質の改善、および小児患者の被ばく線量低減に関する研究を進めています。これらの課題に対して、物理的な測定装置やセンサー、画像再構成アルゴリズムの活用、さらに人体模型(ファントム)を用いた実験検証など、多角的なアプローチで取り組んでいます。
研究の主な成果の方向性としては、以下の三点が挙げられます。第一に、深層学習を応用した新しい画像再構成技術により、ノイズを軽減しながら小さな血管や微細な構造の描出能を向上させることに成功しています。第二に、心臓の動きによる画像の歪みを補正するアルゴリズムの改良により、心臓弁置換術前の計測精度を向上させています。第三に、管電圧や撮像条件の工夫を通じて、特に成長段階の小児患者における放射線被ばくを低減する方法を実証しています。これらの研究は、CT診断の精度向上と患者安全の両立を目指すものです。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 医学Kentaro Goto 研究室University of Tokyo Hospital論文 158 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 心臓, 循環器 +8
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研究成果(13 件)
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- [2025] The effect of pediatric chest CT examinations on lens exposure: a Monte Carlo simulation studyDOI: https://doi.org/10.1007/s12194-025-00971-6
- [2025] Effect of the Second-generation Motion Correction Algorithm on Coronary Artery Calcium ScoringDOI: https://doi.org/10.1097/rct.0000000000001805
- DOI: https://doi.org/10.1093/rpd/ncae165
- DOI: https://doi.org/10.6009/jjrt.2024-1353
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00247-024-05947-z
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00247-024-05862-3
- [2024] Deep-learning reconstruction enhances image quality of Adamkiewicz Artery in low-keV dual-energy CTDOI: https://doi.org/10.1177/02841851241288507
- DOI: https://doi.org/10.1093/rpd/ncad284
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12194-023-00751-0
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- DOI: https://doi.org/10.5114/pjr.2023.128682
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-30786-7
- DOI: https://doi.org/10.1097/rct.0000000000001351
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