Maro G. Machizawa 研究室
主宰者:Maro G. Machizawa
広島大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、脳構造と身体の内部感覚の関係を通じて、心の健康と疾患の神経的基盤を明らかにすることを目指しています。特に、心臓や呼吸などの身体信号を脳がどのように認知・処理するかという「内受容感覚」に着目し、うつ病、アルコール依存症、ギャンブル依存症などの精神疾患における機能不全を調査しています。研究の対象は、脳画像解析を用いた脳の構造的特徴と、各種心理評価尺度による身体認知能力の測定など、複数の評価方法を組み合わせた包括的なアプローチです。
加えて、脳活動の測定方法の開発にも取り組んでいます。脳画像検査(fMRI)と脳波(EEG)の同時記録や、仮想現実環境での神経応答の検出、高次元の脳画像データから有意な特徴を自動的に抽出するための機械学習アルゴリズムの構築など、計測・解析技術の革新を推進しています。これらの手法により、精神疾患患者の脳内ネットワークの異常パターンを客観的に捉え、治療前後での変化を追跡することが可能になります。
研究室の知見は、デジタルメンタルヘルスの実現や、個人の脳活動特性に基づいた治療法の最適化といった臨床応用にも繋がっています。身体と心が相互に影響し合う仕組みを神経科学的に解明することで、より有効な精神疾患の診断・治療法の開発を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(22 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1002/npr2.12424
- [2024] Stochastic Fluctuation in EEG Evaluated via Scale Mixture Model for Decoding Emotional ValenceDOI: https://doi.org/10.1109/sii58957.2024.10417430
- DOI: https://doi.org/10.4092/jsre.32.supplement_ps2-11-01
- DOI: https://doi.org/10.1162/jocn_a_02085
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- DOI: https://doi.org/10.1109/apsipaasc58517.2023.10317275
- DOI: https://doi.org/10.1109/apsipaasc58517.2023.10317202
- DOI: https://doi.org/10.3389/fninf.2023.1266713
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e18307
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpsycho.2023.05.338
- [2023] Design and Experimental Analysis of a Database-Driven Kansei Feedback Control System using EEG DataDOI: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2023.10.1522
- DOI: https://doi.org/10.4992/pacjpa.87.0_1c-059-ph
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-20443-w
- DOI: https://doi.org/10.3389/fncel.2022.780880
- [2021] Resting-state brain activity can predict target-independent aptitude in fMRI-neurofeedback trainingDOI: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2021.118733
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2021.118430
- DOI: https://doi.org/10.4092/jsre.28.2_38
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