Yoichi Shimizu 研究室
主宰者:Yoichi Shimizu
京都大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
清水研究室は、放射性医薬品を用いた画像診断技術によって、がんや内分泌疾患の診断と治療効果予測を行う研究に取り組んでいます。特に、異なる放射線同位体と分子を組み合わせた専門的な検査法を開発し、従来の画像検査では見落とされていた腫瘍内の性質の違いや不均一性を可視化することを目指しています。例えば、乳がん患者に対してはホルモン受容体の発現を可視化する新規トレーサーを、膵臓の腫瘍性疾患であるインスリノーマの診断では消化管ホルモン受容体をターゲットとした探査法を用いています。
腫瘍内の局所的な特性の違いが治療への反応性の差につながることに着目し、複合的な検査手法を組み合わせることで、より正確な診断と個別化された治療方針の決定に貢献する研究を進めています。また、悪性リンパ腫や低酸素環境の検出といった多様なが疾患においても、ターゲット特異的な放射性医薬品の開発と臨床的な有用性の評価を行っています。これらの研究により、放射線画像検査の精度向上と、患者の予後改善につながる診断技術の実装化を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(10 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s00259-025-07513-7
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-021-01706-4
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-020-01573-5
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13550-021-00752-3
- [2021] Evaluation of Optimal Post-Injection Timing of Hypoxic Imaging with 18F-Fluoromisonidazole-PET/CTDOI: https://doi.org/10.1007/s11307-021-01580-6
- DOI: https://doi.org/10.1126/sciadv.abg5381
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