Naoki Mihara 研究室
主宰者:Naoki Mihara
広島大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Naoki Mihara研究室は、電子カルテなどの医療情報系統に蓄積された大量のデータを活用し、臨床現場の課題解決に取り組んでいます。特に肺がん患者の治療方針決定や予後予測を目指した研究に注力しており、患者の臨床情報、画像検査所見、遺伝子解析データを統合した予測モデルの開発を行っています。医療記録に記載されたテキスト情報から重要な臨床情報を自動抽出するための自然言語処理技術や、複数種類のデータを機械学習により統合解析する手法を用いて、がんの再発リスク評価を実現しています。
同時に、医療現場で日々生成される膨大な実データの安全かつ効率的な利活用に関する基盤整備も進めています。複数の医療機関に分散する患者データを安全に集約・管理するシステムの構築や、電子カルテから副作用などの有害事象を検出するための情報抽出手法の開発を行い、医療データの二次利用を促進する環境づくりに貢献しています。さらに医学教育の領域では、仮想現実技術を活用した放射線治療教育シミュレータの開発と効果検証にも取り組んでおり、デジタル技術を医療全般に応用する幅広い視点を持つ研究室です。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 医学Ryota Inokuchi 研究室University of Tokyo Hospital論文 127 件·共通: 系統, 進化・系統, 肺, 呼吸器 +7
- 意思決定科学Yuki Kataoka 研究室京都大学論文 100 件·共通: 肺, 呼吸器, 機械, 学習 +10
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- 医学Masaya Sato 研究室University of Tokyo Hospital論文 112 件·共通: 機械, 学習, 認知・行動, がん +10
- 医学Tomoko Horinouchi 研究室神戸大学論文 100 件·共通: 系統, 進化・系統, 生態・進化, 純粋数学 +7
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研究成果(12 件)
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhin.2026.05.029
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12911-026-03596-w
- DOI: https://doi.org/10.2196/70603
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.lungcan.2025.108727
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-025-01771-z
- DOI: https://doi.org/10.1111/jre.13259
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2024.42.16_suppl.8053
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-60733-z
- DOI: https://doi.org/10.1177/14604582241252763
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2023.41.16_suppl.8563
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- DOI: https://doi.org/10.3233/shti220062
- DOI: https://doi.org/10.2196/28763
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