Tomohisa Hosokawa 研究室
主宰者:Tomohisa Hosokawa
京都大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、神経細胞のシナプス領域で起こるタンパク質の相分離現象を対象としています。特に、シナプス可塑性(学習や記憶に関わる神経の性質変化)に重要な役割を果たすタンパク質が、どのような物理的性質を備えることで機能するのかを解明しようとしています。
研究には、コンピュータシミュレーションを用いた理論的なアプローチが主に採用されています。対象となるタンパク質相互作用系について、複雑な凝集・分離の過程を数理モデルで再現し、その過程で何が起こっているのかを計算的に分析しています。この手法により、複数のタンパク質が相互に競合的に結合する際の挙動を詳細に追跡することが可能になります。
主要な知見として、タンパク質の構造的特性(分子の大きさや柔軟性、他の分子との結合数など)が、シナプス領域での局在性や拡散速度に直結することが明らかになってきました。これらの物理的性質が最適に組み合わさることで、記憶情報を長期間保持するための「分子的な基盤」が実現される可能性があります。本研究は、生命現象の根底にある物質の物理化学的な原理を理解する取り組みといえます。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 工学Yusuke Hayashi 研究室東京大学論文 122 件·共通: 応用数学, 応用・計算数学, 物理化学, 学習 +7
- 医学Takashi Tagami 研究室日本医科大学論文 105 件·共通: 応用数学, 応用・計算数学, 学習, 基礎神経科学 +6
- 神経科学Yuji Ikegaya 研究室東京大学論文 109 件·共通: 記憶, 学習, 基礎神経科学, 認知・行動 +5
- 医学Masaya Nakamura 研究室慶應義塾大学論文 102 件·共通: 応用数学, 応用・計算数学, 基礎神経科学, 神経 +5
- 工学Weiwei Wan 研究室大阪大学論文 104 件·共通: 応用数学, 応用・計算数学, 学習, 認知・行動 +4
- 医学Kota Watanabe 研究室Keio University Hospital論文 104 件·共通: 応用・計算数学, 学習, 基礎神経科学, 認知・行動 +4
- 神経科学Natsue Yoshimura 研究室東京工業大学論文 102 件·共通: 物理化学, 学習, 基礎神経科学, 認知・行動 +4
- 神経科学Kazuyuki Aihara 研究室東京大学論文 160 件·共通: 学習, 基礎神経科学, 認知・行動, 神経 +5
研究成果(4 件)
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.celrep.2025.115504
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bpj.2024.11.2230
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bpj.2024.11.1104
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41593-021-00843-3
科研費(0 件)
まだデータがありません(KAKEN 取り込み後に表示)。
所属学会・役職(0 件)
まだデータがありません(学会データ連携後に表示)。