Keitaro Sofue 研究室

主宰者：Keitaro Sofue
神戸大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医用画像診断技術の開発と臨床応用を中心に研究を進めています。特に肝臓がんや膵臓がんといった予後が悪い悪性腫瘍の早期発見・診断を目指し、MRI、CT、PET などの各種画像検査法の最適化に取り組んでいます。動的造影CT、拡散強調画像、肝臓特異的造影剤を用いた撮像法など、複数の撮像技術を検討し、腫瘍の検出精度や診断性能の向上を追究しています。 近年の研究の大きな特徴は、人工知能（AI）技術の活用です。深層学習を用いた画像再構成アルゴリズムにより、低線量撮像でも高品質な画像を得る手法を開発し、診断精度を保ちながら被曝線量を低減させることを目指しています。また、膵臓がんなどの腫瘍そのものだけでなく、膵管拡張や膵委縮といった間接的な兆候も自動認識するAI診断支援技術を構築し、スクリーニング検査での検出率向上に貢献しています。 さらに本研究室では、画像診断と臨床的治療成績の関連性を多角的に検証しており、免疫療法の効果予測や治療戦略の最適化にも画像情報を活かす研究を進めています。これらの取り組みを通じて、画像診断を基盤とした個別化医療の実現に向けて、基礎的・臨床的研究を統合させています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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