Tsutomu Terada 研究室
主宰者：Tsutomu Terada
神戸大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Terada研究室は、身につけられるセンサ技術と情報処理を組み合わせて、人間の日常生活における様々な課題を解決する研究を展開しています。研究の中心は、加速度センサ、筋電位センサ、伸縮センサなどのウェアラブルデバイスから得られた身体情報を機械学習により解析し、ユーザーの状態や動作を正確に推定する点にあります。これらの技術は、回復期リハビリテーション、スポーツ動作改善、健康管理など、医療や運動領域で特に活用されています。
具体的には、脳卒中患者の運動機能回復、格闘技の動作改善、疲労度の推定、皮膚の水分状態監視、唾液分泌量の推定など、多岐にわたる応用研究を実施しています。同時に、ウェアラブルデバイスが視覚や聴覚に与える影響の調査、ビデオ会議での顔画像プライバシー保護方法の開発など、デバイスの装着によるユーザー体験の向上も研究対象としています。さらに、脳コンピュータインタフェースや拡張現実を活用した学習支援システムなど、新しい人機インタフェース技術の開発にも取り組んでいます。
これらの研究は、身体から得られる微細な信号を捉え、日常生活を送る人々の安全性と生活の質向上に貢献することを目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（63 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1109/percomworkshops65533.2025.00063
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- DOI: https://doi.org/10.3390/sci7010033
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3575357
- DOI: https://doi.org/10.1109/iciibms66230.2025.11316703
- DOI: https://doi.org/10.3390/app152011179
- DOI: https://doi.org/10.3390/app15137534
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- DOI: https://doi.org/10.1142/s1793351x25450047
- DOI: https://doi.org/10.1109/iciibms62405.2024.10792829
- DOI: https://doi.org/10.3390/app142310830
- DOI: https://doi.org/10.1145/3675095.3676621
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- DOI: https://doi.org/10.3390/s24072306
- DOI: https://doi.org/10.1109/ism63611.2024.00056
- DOI: https://doi.org/10.3390/electronics13234779
- DOI: https://doi.org/10.3390/s23125739
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- DOI: https://doi.org/10.1109/iciibms52876.2021.9651598
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- DOI: https://doi.org/10.1145/3487664.3487867
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