Sinan Chen 研究室

主宰者：Sinan Chen
神戸大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、高齢化社会における生活支援と健康管理を中心に、AI・機械学習・画像認識などの情報技術を活用した研究を行っています。特に在宅高齢者の日常生活を見守り、介護負担を軽減する仕組みの構築に取り組んでいます。カメラやセンサーを用いて高齢者の行動や体の動きを検出し、それらのデータを機械学習で解析することで、転倒リスク評価、認知機能低下の検出、異常な行動パターンの発見などを実現しています。 同時に、大規模言語モデルやデジタル人間技術を組み合わせて、対話型の支援システムを開発しています。音声認識や画像理解により人の意図を読み取り、リアルタイムで適切な応答や提案を行うアシスタント機能を備えたシステムが多くあります。また、これらのシステムが収集した知識や対話ログを蓄積・共有することで、組織全体の問題解決能力を高める仕組みも実装しています。 さらに、本研究室では教育・福祉・医療など社会的に重要な課題にも技術を適用しています。言語学習や高度な認知機能の維持・改善を支援するアプリケーション、緊急車両の配置最適化や医療資源管理の効率化、色覚異常者への実用的な支援など、情報技術が人々の生活の質向上にいかに貢献できるかを探究する研究が展開されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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