Kenta Yamaoka 研究室
主宰者:Kenta Yamaoka
神戸大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、医薬品による有害事象の実態を把握することを主な課題としています。特に日本国内で報告された医薬品の副作用情報を集約したデータベースを活用し、特定の医薬品がどのような有害事象と関連しているかを統計的に分析することで、臨床現場で予測しにくい危険な副作用を検出しようとしています。研究の対象には、がん治療薬、生物学的製剤、ワクチンなど多様な医薬品が含まれており、それぞれの有害事象の発症パターンや時間経過も詳しく調べています。
具体的には、複数の医薬品に共通する有害事象のプロファイルを比較したり、患者背景(体重や年齢など)によって有害事象のリスクが異なるかを検討したりしています。また、既存治療からの切り替えで生じる問題や、薬同士の相互作用による副作用の増強についても、実際の臨床データから実証的に明らかにしています。こうした研究を通じて、医薬品の安全性に関する信頼性の高い情報を提供し、より適切な治療管理につなげることを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 医学Takahiro Higashi 研究室University of Tokyo Health Sciences論文 164 件·共通: データベース, 確率論・統計学, 確率・統計, 統計 +6
- 医学Ryo Yanai 研究室東京大学論文 127 件·共通: データベース, 確率論・統計学, 確率・統計, 統計 +6
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- 保健専門職Ayumi Igarashi 研究室東京大学論文 113 件·共通: データベース, 確率論・統計学, 確率・統計, 統計 +5
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研究成果(15 件)
- DOI: https://doi.org/10.3389/fphar.2026.1712949
- DOI: https://doi.org/10.21873/invivo.14277
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12885-026-16148-2
- DOI: https://doi.org/10.21873/invivo.14002
- DOI: https://doi.org/10.1097/mcg.0000000000002212
- DOI: https://doi.org/10.1093/oncolo/oyaf298
- DOI: https://doi.org/10.1002/jcph.70094
- DOI: https://doi.org/10.21873/invivo.13841
- DOI: https://doi.org/10.1159/000535331
- DOI: https://doi.org/10.1159/000531390
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s10637-023-01392-1
- DOI: https://doi.org/10.21873/invivo.13085
- DOI: https://doi.org/10.1159/000524806
- [2022] Comprehensive Analysis of Adverse Events Induced by PARP Inhibitors Using JADER and Time to OnsetDOI: https://doi.org/10.3390/life12091355
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00280-022-04408-4
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