Shintaro Izumi 研究室
主宰者：Shintaro Izumi
神戸大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、人間や動物の身体表面から非接触で生理情報を検出・解析する技術を開発しています。心拍、呼吸、脳脊髄液の流動、睡眠時無呼吸などの健康状態を示す信号を、マイクロ波センサや超音波、光学的なセンサを用いて測定する手法に取り組んでいます。これらの測定では、被験者に負担をかけない非侵襲的なアプローチを重視しており、医療現場での継続的な患者監視や一般家庭での予防的な健康管理への応用を目指しています。
さらに、取得した生理信号を機械学習やディープラーニングで処理し、病態診断や運動能力評価などへの応用を進めています。具体的には、呼吸筋の活動パターンから運動効果を評価したり、腹部表面の微弱な電気信号から胎児の心拍を抽出したり、加速度センサから患者の歩行自立度を判定したりと、多様な生理現象の解読に取り組んでいます。
そのほか、柔軟で軽量なセンサデバイスの設計開発も行っており、皮膚に貼り付けたり動物に装着したりできる伸縮性のあるセンサシートの開発や、フロアセンサで浴室環境での事故防止を支援するシステムなど、実生活での安全性向上に貢献する研究も展開しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（60 件）
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- [2025] Electromyographic Prediction of Walking Independence in Patients With Incomplete Spinal Cord InjuryDOI: https://doi.org/10.1016/j.arrct.2025.100533
- DOI: https://doi.org/10.1109/ius62464.2025.11201461
- DOI: https://doi.org/10.3389/fdgth.2025.1570144
- DOI: https://doi.org/10.2197/ipsjtsldm.18.19
- DOI: https://doi.org/10.1109/jsen.2025.3545137
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce63647.2025.10929831
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-024-08406-9
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.97195
- [2025] Robust Fetal ECG Extraction From Abdominal Surface Potentials Using a Variational AutoencoderDOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3602388
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- DOI: https://doi.org/10.36463/idw.2024.1404
- DOI: https://doi.org/10.36463/idw.2024.1310
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-79884-0
- DOI: https://doi.org/10.1109/sensors60989.2024.10785047
- DOI: https://doi.org/10.1109/iotsms62296.2024.10710269
- [2024] Prospective observational study of 2 wearable strain sensors for measuring the respiratory rateDOI: https://doi.org/10.1097/md.0000000000038818
- DOI: https://doi.org/10.1109/embc53108.2024.10782356
- DOI: https://doi.org/10.1109/embc53108.2024.10782933
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- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3446668
- DOI: https://doi.org/10.1109/ojuffc.2024.3466090
- DOI: https://doi.org/10.1109/aicas57966.2023.10168555
- DOI: https://doi.org/10.1109/bsn58485.2023.10331326
- DOI: https://doi.org/10.1109/bsn58485.2023.10331003
- DOI: https://doi.org/10.1109/ius51837.2023.10306421
- DOI: https://doi.org/10.1109/ius51837.2023.10307390
- DOI: https://doi.org/10.1109/ius51837.2023.10306499
- DOI: https://doi.org/10.1109/lsens.2023.3308120
- DOI: https://doi.org/10.1109/ius54386.2022.9958685
- DOI: https://doi.org/10.1088/2058-8585/ac968c
- DOI: https://doi.org/10.1002/admt.202200362
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- DOI: https://doi.org/10.1109/sensors52175.2022.9967003
- DOI: https://doi.org/10.1109/sensors52175.2022.9967043
- DOI: https://doi.org/10.1109/sensors52175.2022.9967329
- DOI: https://doi.org/10.1109/i2mtc50364.2021.9459822
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-89457-0
- DOI: https://doi.org/10.1111/resp.14150_456
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12931-021-01868-9
- DOI: https://doi.org/10.2169/internalmedicine.6329-20
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11325-021-02456-3
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