Yoichiro Sugizaki 研究室
主宰者:Yoichiro Sugizaki
神戸大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Sugizaki研究室は、心臓と血管の病気における画像診断と予後予測に関する研究を行っています。特に、血管周囲の脂肪組織の性状を計算機断層撮影などの画像から測定し、これが血管の炎症状態を反映することに着目しています。冠動脈疾患、大動脈瘤、弁膜症など様々な心血管疾患の患者を対象に、脂肪組織の特性と患者の長期的な予後(死亡、心筋梗塞、脳卒中、再治療の必要性など)との関連性を調べることで、治療後の患者リスク評価の精度向上を目指しています。
さらに同研究室では、血管内超音波と光干渉断層撮影といった血管内画像検査技術を用いた治療の最適化に取り組んでいます。機械学習を応用して画像解析を自動化し、血管や病変の正確な測定を実現する技術開発も進めています。急性心筋梗塞の患者における血管内画像ガイド治療の有効性を検証する臨床研究や、血管の石灰化病変と危険な病態との関連性を調査する研究など、実臨床で直面する課題の解決に向けた多角的なアプローチを展開しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 医学Kentaro Goto 研究室University of Tokyo Hospital論文 158 件·共通: 機械学習, 心臓, 機械, 循環器 +10
- 医学Masateru Takigawa 研究室University of Tokyo Hospital論文 188 件·共通: 機械学習, 心臓, 機械, 循環器 +10
- 医学Toshihisa Anzai 研究室北海道大学論文 100 件·共通: 機械学習, 心臓, 機械, 循環器 +10
- 医学Tetsuya Matoba 研究室Kyushu University Hospital論文 100 件·共通: 心臓, 機械, 血管, 循環器 +10
- 医学Yohei Okada 研究室京都大学論文 100 件·共通: 機械学習, 機械, 学習, 循環器・呼吸器 +8
- 医学Toru Funayama 研究室筑波大学論文 100 件·共通: 機械学習, 機械, 学習, 情報工学 +8
- 医学Tomoyuki Matsumoto 研究室神戸大学論文 100 件·共通: 機械, 炎症, 学習, 機械工学 +8
- 保健専門職Qi An 研究室東京大学論文 156 件·共通: 機械学習, 機械, 学習, 情報工学 +7
研究成果(34 件)
- DOI: https://doi.org/10.1161/circimaging.125.019185
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacc.2026.02.488
- DOI: https://doi.org/10.1161/jaha.125.046324
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00380-025-02650-3
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcin.2026.03.024
- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-25-0048
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12928-025-01137-2
- DOI: https://doi.org/10.4244/eij-d-24-00971
- DOI: https://doi.org/10.1161/circinterventions.124.015028
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcin.2025.01.432
続きを表示(残り 24 件)閉じる
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcin.2024.12.001
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacc.2025.09.543
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacc.2025.09.1485
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacc.2025.09.1366
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacc.2025.09.607
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacc.2024.09.473
- [2024] Natural history of a newly developed calcified nodule: incidence, predictors, and clinical outcomesDOI: https://doi.org/10.4244/eij-d-24-00362
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacc.2024.09.567
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacc.2024.09.823
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacc.2024.09.824
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacc.2024.09.578
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacc.2024.09.577
- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-24-0480
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcin.2023.12.017
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacadv.2023.100564
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.amjcard.2023.07.077
- DOI: https://doi.org/10.1161/jaha.123.030412
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacc.2023.09.556
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacc.2023.09.562
- [2021] Prediction of the debulking effect of rotational atherectomy using optical frequency domain imagingDOI: https://doi.org/10.1007/s00380-021-01811-4
- DOI: https://doi.org/10.1253/circrep.cr-21-0080
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00380-021-01889-w
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10554-021-02252-w
- DOI: https://doi.org/10.2169/internalmedicine.8220-21
科研費(0 件)
まだデータがありません(KAKEN 取り込み後に表示)。
所属学会・役職(0 件)
まだデータがありません(学会データ連携後に表示)。