Yoichiro Sugizaki 研究室

主宰者:Yoichiro Sugizaki
神戸大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

Sugizaki研究室は、心臓と血管の病気における画像診断と予後予測に関する研究を行っています。特に、血管周囲の脂肪組織の性状を計算機断層撮影などの画像から測定し、これが血管の炎症状態を反映することに着目しています。冠動脈疾患、大動脈瘤、弁膜症など様々な心血管疾患の患者を対象に、脂肪組織の特性と患者の長期的な予後(死亡、心筋梗塞、脳卒中、再治療の必要性など)との関連性を調べることで、治療後の患者リスク評価の精度向上を目指しています。 さらに同研究室では、血管内超音波と光干渉断層撮影といった血管内画像検査技術を用いた治療の最適化に取り組んでいます。機械学習を応用して画像解析を自動化し、血管や病変の正確な測定を実現する技術開発も進めています。急性心筋梗塞の患者における血管内画像ガイド治療の有効性を検証する臨床研究や、血管の石灰化病変と危険な病態との関連性を調査する研究など、実臨床で直面する課題の解決に向けた多角的なアプローチを展開しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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