Zhiwei Luo 研究室
主宰者：Zhiwei Luo
神戸大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、音声分析と機械学習を用いたパーキンソン病の早期検出に関する研究を進めています。患者の音声に現れる運動障害の特徴を捉えるため、時系列の動的特性を抽出し、深層学習モデル（LSTM、CNN、専用設計のRNNなど）によって診断支援システムを構築しています。特に、言語や録音条件が異なる複数の医療データベースを活用した、言語横断的な検出手法の開発に取り組んでおり、分散学習の枠組みを用いてプライバシーを保護しながらモデルの精度を向上させる方法を提案しています。
同時に、本研究室はマルチエージェントシステムの制御問題にも注力しており、複数の独立した計算主体が通信を通じて協調し、有限時間内に合意状態に到達するための制御則を開発しています。イベント駆動型や自己トリガー型などの省通信・省計算なアプローチを採用することで、システムの効率性を維持しながら安定的な収束を実現する理論を構築しています。これらの研究は、医療診断と分散制御という異なる領域にまたがっていますが、いずれもデータ駆動的手法と最適化理論によって実際の複雑な問題を解決することを目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（22 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2024.132615
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.envres.2023.117809
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2023.139930
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3175541
- DOI: https://doi.org/10.3390/en15124410
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- DOI: https://doi.org/10.5687/iscie.35.68
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bbe.2022.04.002
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12559-021-09973-z
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.116407
- DOI: https://doi.org/10.5687/iscie.35.280
- DOI: https://doi.org/10.5687/iscie.35.202
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2022.115823
- [2021] A Deep Learning Based Method for Parkinson’s Disease Detection Using Dynamic Features of SpeechDOI: https://doi.org/10.1109/access.2021.3051432
- [2021] Structure Construction and Performance Analysis of RNN Aiming for Reduction of Calculation CostsDOI: https://doi.org/10.5687/iscie.34.89
- DOI: https://doi.org/10.3390/app11104361
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jconhyd.2021.103863
- DOI: https://doi.org/10.1109/iceccme52200.2021.9590850
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