Y. Yamaguchi 研究室

主宰者：Y. Yamaguchi
神戸大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

山口研究室は、複雑な意思決定と資源配分の問題を理論と実験の両面から扱う研究を展開しています。オンライン学習と組み合わせ理論を融合させた競争的バンディット問題や、学区再編成における公平な配置問題など、現実の制約条件下での最適な選択と配分を数学的に分析しています。これらの研究では、参加者や選択肢の利用可能性が時間とともに変わる状況下で、どのようにアルゴリズムを設計すれば効率的な解を得られるかを探究しています。 一方、生体由来および工業材料に関する実験的な研究も行われています。セルロース繊維シートの物性向上、遺伝子治療用ウイルスベクトルの品質評価、マイクロ流体デバイスを用いた高速診断法の開発など、材料工学と生命科学の領域において、微視的な相互作用の定量化や検出技術の改善に取り組んでいます。さらに大規模な物理実験装置の開発にも参画し、極限環境下での計測機器設計にも貢献しています。理論的アプローチと実験的検証を組み合わせ、社会課題の解決と新しい技術開発を目指す多領域横断的な研究室です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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