Nobutaka Kitahata 研究室

主宰者:Nobutaka Kitahata
東京理科大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

植物の病害を防ぐ方法として、薬剤耐性菌の出現を避けられる植物免疫活性化物質の開発が注目されています。本研究室では、植物の防御反応を引き起こすメカニズムに着目し、有用な物質や微生物を発見するための新しいスクリーニング手法の開発を進めています。 一つの取り組みとして、培養植物細胞を用いた微生物スクリーニング系を確立しました。植物細胞と微生物を共培養させ、その際に生じる活性酸素の蓄積を指標として、植物の免疫応答を誘導する微生物を効率的に選別する方法です。これにより、従来の圃場試験では困難だった大量スクリーニングが可能になります。 もう一つの取り組みは、機械学習を応用した化学物質のスクリーニングです。活性酸素の蓄積を予測する深層学習モデルと化学物質の特性情報を組み合わせることで、植物免疫を活性化する新規化合物を コンピュータ上で効率的に探索できるシステムを構築しました。これらの手法により、持続可能な農業に向けた防御活性化物質の発見につながることが期待されます。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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