Ryuta Takashima 研究室
主宰者：Ryuta Takashima
東京理科大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
高島隆太研究室は、エネルギー市場と社会経済システムの最適化に関する研究を行っています。電力供給システムの脱炭素化を実現するために、再生可能エネルギーへの投資促進政策（フィードイン・プレミアム、炭素税など）がどのような効果をもたらすかを、数学的なモデルを用いて分析しています。また、電力購入契約やネット・メータリング制度など、実際に導入されている制度が市場参加者の投資判断にどう影響するか、そして社会全体の効率性と公平性をいかにバランスさせるかを探求しています。
これらの分析には、実物オプション理論や最適化手法といった定量的手法が活用されています。電力市場における発電企業や送電事業者の投資タイミングと規模の決定、蓄電池を備えたプロシューマー（電力の生産者かつ消費者）の行動、炭素回収・貯蔵技術の社会的価値など、様々なテーマに適用されています。さらに、医療資源配分、血液製剤在庫管理、長期介護施設の立地選定など、社会的課題の解決に向けた最適化研究も進めており、エネルギーから医療・福祉まで幅広い分野で政策意思決定を支援する研究が特徴です。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（36 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1109/cpeee69412.2026.11521190
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-29794-6
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ehb.2025.101557
- DOI: https://doi.org/10.52731/lbds.v005.425
- DOI: https://doi.org/10.3390/su17156824
- DOI: https://doi.org/10.1109/cpeee64598.2025.10987521
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- DOI: https://doi.org/10.1504/ajmsa.2025.10069799
- DOI: https://doi.org/10.1299/jamdsm.2025jamdsm0026
- DOI: https://doi.org/10.52731/lbds.v005.438
- DOI: https://doi.org/10.1109/cpese62584.2024.10840457
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10479-024-06274-0
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.econlet.2024.111616
- DOI: https://doi.org/10.12949/ijros.11.1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2023.109418
- [2023] Evaluating Inventory Management Policies of Platelets at Regional-Block Blood Centers in JapanDOI: https://doi.org/10.1007/s43069-023-00235-2
- DOI: https://doi.org/10.1109/tempr.2023.3293711
- DOI: https://doi.org/10.1109/tpwrs.2023.3282600
- [2023] Capacity Market and Investments in Power Generations: Risk-Averse Decision-Making of Power ProducerDOI: https://doi.org/10.3390/en16104241
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- [2023] A Robust Optimization for a Single Operating Room Scheduling Problem with Uncertain DurationsDOI: https://doi.org/10.5220/0011733600003396
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- [2022] Cover, PublisherDOI: https://doi.org/10.12949/realopn.14.cover00_1
- [2021] Cover, PublisherDOI: https://doi.org/10.12949/realopn.13.cover00_1
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.3995935
- DOI: https://doi.org/10.1109/tpwrs.2021.3104770
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