Hideki Yaginuma 研究室

主宰者：Hideki Yaginuma
東京理科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Hideki Yaginuma研究室では、都市・交通システムと人間行動の相互関係を定量的に分析する研究を展開しています。特に、高速鉄道の開業や都市施設の立地といった大規模な交通・都市基盤整備が、人口分布、就業構造、買い物行動、健康といった地域社会のさまざまな側面にどのような影響を与えるのかを、統計的因果推論や機械学習を用いて実証的に明らかにしています。傾向スコアマッチングや差分差分法といった高度な計量経済学的手法を活用し、従来の分析では見落とされていた複雑な因果関係を解き明かすことが特徴です。 同時に、画像認識技術やデジタルツイン、ニューラルネットワーク等の最新のデータ・AI技術を活用して、交通量計測や風による転倒事故のリスク評価、施設の利用圏域の推定といった現実の都市・交通課題に取り組んでいます。これらの技術開発では、実世界のデータ不足や計測の困難性に対して、シミュレーションデータや機械学習による補完手法を提案しています。 加えて、社会意識の側面にも着目しており、災害時の避難行動、地域愛着の形成、公共事業に対する世論といった、人間の意思決定や行動様式を調査・分析しています。交通インフラの整備から地域の防災力、さらには個人の健康や幸福度に至るまで、都市社会が直面する多角的な課題に対して、データに基づいた解決策を提示する研究を行っています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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