Teppei Nakano 研究室

主宰者：Teppei Nakano
早稲田大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、画像や音声などの時系列データから人や動物の状態を認識するシステムの開発に取り組んでいます。特に、知的障害のある児童の感情や身体反応を顔画像から検出する研究では、限られたデータで学習でき、かつ判定の根拠を説明できるモデルの構築を目指しています。また、農業分野では、牛の分娩兆候や行動を映像から自動検出するシステムを開発し、畜産農家の意思決定を支援する応用研究も行っています。 これらの研究では、深層学習やパターン認識の手法を用いながら、実運用での課題に対応することを重視しています。例えば、クラウドソーシングを活用してデータ収集や検証を効率化したり、過去の運用情報を組み込んで予測精度を向上させたりするなど、理論と実践を組み合わせたアプローチが特徴です。さらに、音声データから話者の年齢を推定する際に、音声内容の影響を検証するなど、機械学習システムの堅牢性と信頼性を追求しています。 加えて、本研究室は半導体製造プロセスに関する研究も展開しており、微細加工に向けた新規エッチング技術の開発を行っています。オゾンガスと湿式化学処理を組み合わせた段階的なエッチング法により、表面粗さを抑えながら精密な加工制御を実現する方法を提案しており、次世代デバイス製造への応用を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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