Ziheng Wang 研究室

主宰者：Ziheng Wang
早稲田大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、大規模データの管理・検索と機械学習を応用した医療・運動科学の研究に取り組んでいます。データ側面では、クラウド環境で生成される大量のログデータや分散型のデータレイクに対して、効率的な検索・索引化の手法を開発しています。また、タンパク質立体構造の予測や異常検知など、深層学習を活用した解析プラットフォームの構築も行い、複雑な生物情報や時系列データから有用な知見を抽出する技術を追求しています。 医療・健康応用の領域では、加齢に伴う筋肉量減少（サルコペニア）への対策に注力しており、レジスタンス運動と太極拳を組み合わせたハイブリッド運動プログラムの効果を検証しています。さらに、AI技術を用いた非接触型の姿勢推定や遠隔リハビリテーション、加速度センサーを応用した動作認識システムなど、運動機能の評価と改善を支援する手法も開発しています。 これらの研究は、データ処理技術と運動・医療科学を融合させ、大規模情報から個別の健康課題まで、幅広いスケールで問題解決に当たるアプローチが特徴です。薬物依存からの回復支援や姿勢異常の早期検出など、社会的に有意義な応用も視野に入れた実践的な研究が展開されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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