Ruichen Cong 研究室
主宰者:Ruichen Cong
早稲田大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Ruichen Cong 研究室は、デジタル化された健康情報と先進的なデータ解析技術を結合させ、個人に最適な医療やヘルスケアを実現する研究に取り組んでいます。スマートウォッチなどのウェアラブルデバイスや自己評価フォームから収集した個人の健康データに対して、統計的・機械学習的な因果関係の発見手法を適用し、生活習慣や運動、睡眠といった行動要因と健康状態の間にある真の関連性を明らかにしています。これにより、個人の属性や状態に応じたきめ細かい健康管理が可能になります。
同時に、人工知能技術の医療への応用も推進しており、大規模言語モデルや会話型AIをメタバース環境に統合することで、メンタルヘルスケアなど複雑な対人支援をより効果的に提供する仕組みを開発しています。さらに社会的な健康課題として、SNS上でのワクチンに関する情報発信や世論形成の実態を分析し、公衆衛生的な情報伝達の最適化に関する研究も実施しています。加えてブロックチェーン技術を活用して、個人が自分の健康データに対する完全な管理権と監視可能性を持つセキュアなデータ共有システムの構築を目指しており、プライバシー保護と利便性の両立を課題としています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(16 件)
- DOI: https://doi.org/10.2196/preprints.92040
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- DOI: https://doi.org/10.1109/cyberscitech68397.2025.00086
- DOI: https://doi.org/10.3390/app152011209
- DOI: https://doi.org/10.1109/cyberscitech68397.2025.00103
- DOI: https://doi.org/10.1109/cyberscitech68397.2025.00077
- DOI: https://doi.org/10.26599/bdma.2024.9020081
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40001-024-02164-0
- DOI: https://doi.org/10.1109/healthcom60970.2024.10880758
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- [2024] Multiple feature selection based on an optimization strategy for causal analysis of health dataDOI: https://doi.org/10.1007/s13755-024-00312-8
- DOI: https://doi.org/10.3967/bes2024.134
- DOI: https://doi.org/10.1109/dasc/picom/cbdcom/cy59711.2023.10361323
- DOI: https://doi.org/10.1109/dasc/picom/cbdcom/cy55231.2022.9927893
- [2022] Measurement and verification of cognitive load in multimedia presentation using an eye trackerDOI: https://doi.org/10.1007/s11042-022-13294-0
- [2021] Individual-Initiated Auditable Access Control for Privacy-Preserved IoT Data Sharing with BlockchainDOI: https://doi.org/10.1109/iccworkshops50388.2021.9473508
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