Naoyasu Ubayashi 研究室
主宰者：Naoyasu Ubayashi
早稲田大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Ubayashi研究室は、ソフトウェア開発に関わる様々な課題を、データ駆動型のアプローチで解決することを目指しています。特に近年は、大規模言語モデル（LLM）を活用した要件定義や品質管理の自動化、ならびにユーザーの行動ログを分析してシステムの問題点を特定するペルソナ生成の研究に注力しています。複数の利害関係者や品質要件が衝突する場合、複数のAIエージェントを協調させて解決策を導く仕組みも開発しており、これにより より堅牢で安全なシステム設計が可能になると考えられます。
同時に、自動運転システムやニューラルネットワークなど、機械学習を組み込んだソフトウェアの信頼性向上も重要なテーマです。シミュレータ上での自動テストシナリオ生成、欠陥予測、修復手法の効果予測などを通じて、こうした複雑なシステムの開発プロセスを改善する研究を進めています。さらに、オープンソースソフトウェアやVRプラットフォームなど、実際の開発現場における開発者の課題や満足度を分析し、ソフトウェアエンジニアリングの実践的な改善に役立つ知見を導き出す実証的な研究も実施しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（44 件）
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- [2021] [Title page]DOI: https://doi.org/10.1109/models50736.2021.00002
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10664-021-10060-y
- DOI: https://doi.org/10.1109/qrs-c55045.2021.00180
- DOI: https://doi.org/10.1109/scam52516.2021.00025
- DOI: https://doi.org/10.1109/icsme52107.2021.00022
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