Shigeichi Hirasawa 研究室

主宰者：Shigeichi Hirasawa
早稲田大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、情報理論と機械学習の理論的基礎に関する研究を中心に展開しています。一つの大きな研究テーマは、通信路復号における誤り訂正符号の性能解析です。特に、実際の通信路特性が不明確である場合や実装上の制約がある場合に、最適とは異なる復号規則を用いる「ずれた復号」の誤り確率の上界を導出しています。また、多値分類問題を二値分類器の組み合わせで解く誤り訂正出力符号（ECOC）の理論的性能評価も行っており、符号設計と分類性能の関係を明らかにしています。 もう一つの主要な研究領域は、学習プロセスの定量的評価です。プログラミング言語と英語学習の学習状態を比較する研究を展開しており、脳波や心拍数、顔表情などの生体情報を測定しながら学習を行わせ、学習時の生理的反応を分析しています。これらの知見をもとに、学習者の状態を自動判定して適応的に学習内容を提供する自習支援システムの開発も進めています。特に、視覚的プログラミング言語からテキスト型プログラミング言語への円滑な移行を支援する教材開発にも取り組んでいます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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