Yukio‐Pegio Gunji 研究室

主宰者：Yukio‐Pegio Gunji
早稲田大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室では、従来の人工知能や古典的な論理体系の限界を超えた「知能」のあり方を探究しています。研究の中心にあるのは、相反する性質が同時に存在する「自然発生的知能」という概念であり、これは脳、社会、化学系といった多様なシステムで見られます。古典的な論理ではなく、量子論理を用いることで、この知能を数学的に記述し、開放性と創発性に根ざした新しい知能モデルの構築を目指しています。 具体的なアプローチとしては、セルオートマタ（簡潔なルールで複雑な動作を生じる計算モデル）やボルツマンマシン（ニューラルネットワークの一種）といった計算システムの研究、神経細胞の情報理論的解析、化学反応の環境との相互作用の検討など、多岐にわたる手法を採用しています。これらの研究から、システムが秩序と混沌の境界で動作するとき計算能力が最大化されること、非同期的な更新プロセスが同期的なものより高い効率を示すことなど、複雑な自然システムの根本的な性質が明らかになりつつあります。 さらに同研究室は、ロボットやバーチャルエージェントと人間の相互作用に関する実験的研究も展開しており、会話の破綻や心象形成のメカニズムを調べています。このように、計算理論から社会的相互作用まで、広い視野で「知能とは何か」という根本的な問いに取り組む学際的な研究室です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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