Keishi Ichikawa 研究室
主宰者：Keishi Ichikawa
岡山大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、心臓の冠動脈に生じる動脈硬化の進行メカニズムを、画像診断を中心に解明することを目指しています。特に、心臓CT検査によって撮影された冠動脈の画像から、プラーク（脂肪や線維成分が蓄積した病変）の量や性質を定量的に評価する手法を開発しており、人工知能を活用した自動解析システムの構築にも取り組んでいます。これらの画像情報と血管内超音波やその他の生体情報を組み合わせることで、どのような患者でいつどの程度のプラーク進行が起こるのかを明らかにしようとしています。
具体的には、心臓イベント（心筋梗塞など）を経験していない健康な人々や、従来の治療薬を使用していない患者を対象に、複数時点での画像検査によるプラーク進行の自然経過を追跡しています。さらに、脂肪肝疾患や腎機能障害といった肝臓や腎臓の状態、脂肪が豊富に含まれた危険なプラークの検出など、冠動脈の動脈硬化と関連する様々な全身の要因を総合的に検討しています。抗炎症薬の効果測定や、食事制限による血中脂質変化とプラーク進行の関係も調べており、個人の多様な背景因子を考慮した予防医学の実践を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（78 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-026-12412-y
- DOI: https://doi.org/10.1093/ehjci/jeag028
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10554-026-03624-w
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcct.2026.05.002
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jjcc.2025.12.006
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcmg.2025.11.005
- DOI: https://doi.org/10.1161/circ.152.suppl_3.4367187
- DOI: https://doi.org/10.1161/circ.152.suppl_3.4341724
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacc.2025.09.558
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcmg.2025.08.001
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ajpc.2025.101156
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcct.2025.05.099
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.metabol.2025.156209
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacadv.2025.101685
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- [2024] AUTOMATED PLAQUE ANALYSIS IN PATIENTS WITHOUT CORONARY ARTERY CALCIUM ON CORONARY CT ANGIOGRAPHYDOI: https://doi.org/10.1016/s0735-1097(24)03503-4
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- DOI: https://doi.org/10.3390/jcdd9100329
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- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehab724.2529
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcct.2021.09.001
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurjpc/zwab120
- DOI: https://doi.org/10.18926/amo/62220
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm10071480
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