Hideo Ueki 研究室

主宰者：Hideo Ueki
岡山大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、腎臓がんや筋肉肉腫といった悪性腫瘍の予後予測と治療法の開発を目指した研究に取り組んでいます。患者の治療効果や生存期間を事前に推測するために、腫瘍組織に含まれる特定のタンパク質や遺伝子の発現パターンに着目し、それらがどのような予後因子となるかを解析しています。 具体的には、機械学習やデータベース解析を用いて大量の遺伝子発現情報から疾患の進展に関わるマーカーを探索する統計的アプローチと、細胞株や動物モデルを用いた実験的検証を組み合わせています。がん微小環境における炎症状態や免疫細胞の浸潤パターン、さらには特定の薬物代謝酵素の活性が腫瘍の増殖や患者の生存期間にどう影響するかを調べています。 また、既存医薬品の新たな効果を検証する研究も行われており、シグナル伝達経路の異常な活性化を標的とした治療候補物質の抗腫瘍作用を評価しています。これらの研究を通じて、より正確な患者層別化と個別化医療の実現に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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